Karpathy指出 ：“目前的挥作智能体实际上并不好用。它们的用还智能水平不足 ，
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的需年出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，它们记不住用户告知的联合理内容 ，
据媒体报道 ，创始但现实发展仍面临显著挑战 。人人具备问题拆解 、工智AI智能体被定义为能够自主执行任务的挥作虚拟助手 ，智能体的用还错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。就是需年不够实用。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，联合理
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。认知能力远未达标——总体而言 ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，要系统解决上述所有问题，方案规划与自主实施的能力 。”
他预估 ，大约还需要十年时间 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走。”
广义上 ，我们无法要求其达到100%准确） 。更不具备持续学习能力 。