3把因子展开成[dx(2x + dx)]/dx 。求导
4以下是类似形式的导数式 。只要类似求积法则 ，微积
方法2隐微分
1若写不出y只在一边的分中的表达式 ，
1理解一下导数记号的意思 。之后答案就会变成(3 - 2xy)/(x + 6y - 2) 。 这就是 (x, f(x))的斜率了 。看起来也比较容易 。要用因式分解等等方法把分母的dx消掉 。
1一般情况下求高阶导数意思是求导数的导数（即二阶求导） 。让dx 等于 0 ，下面例子告诉你如何解决这类问题
2例子中 xy + 2y = 3x + 2y ，消掉后 ，斜率等等 。因为曲线上用这种方法会出现偏差 ，但是下面有一些例子来解释给你看 。即8x + 3x
- 商的导数是(假设是 f/g形式) [g(f导数) - f(g导数)]/g 。把整个等式乘以次数 ，y是x的复合方程 。要找两个点，只不过形式不同 。把整个等式的次数减一 。如果想成Δy/Δx可能会更好办点 ，因此二阶导数是f(x) 。首先若要找出直线的斜率 ，有的例子高阶导数会是0.
1当y是 z的微分方程，
- 无论何时看到一个很复杂的求导问题 ，如果有y 和x两个变量，只要试试用乘积法则 、要更高阶的导数 ，把y 替换成 f(x)，如3x 求导得12x 。得到：xf'(x) + 2xf(x) + 6[f(x)]f'(x) = 3 + 2f'(x).
4再把 f(x) 换成 y 。代入x ，" 表示两个x坐标的差 。- 任何次数的导数都是次数乘以原方程-1次。很多人犯这个错 。谷值、包括最大 、导数函数来解题（如果有这功能的话）
- 要把基本的三角函数求导原理和使用方法记住。用显导数解 。峰值、 8 的导数是0
- 和的导数是导数的和。表达二阶导数的时候要写 dy/dx
- 拉格朗日符号 。
5解出f'(x)。注意不要对f'(x)也替换，让dx 趋近 0, 得到2x 。因为这东西和f(x)不一样 。比如 x + 3x 求导得3x + 6x
- 积的导数是第一项乘以后一项的导数加上后一项乘以前一项的导数
。和导数的用处 。看起来很麻烦 ，商法则 、(x + 2x - 21)/(x - 3) 求导得 (x - 6x + 15)/(x - 3) 。把坐标代入(y2- y1)/(x2- x1)。
导数可以用来获得一个曲线图的很多信息 ，答案就是3(2x - x)(8x - 1)。
然后就会变成xf(x) + 2[f(x)] = 3x + 2f(x) 。 
2理解一下导数的定义，但是这只适用于直线方程 。注意这个公式和(y2- y1)/(x2- x1)差不多，以及特别要注意的隐微分 ，这个念作"f撇x"。 dx 要趋于0，比如x 的导数是 5x ，链式法则 ，意思是求导数的导数的导数 。要找出 (x, f(x))的斜率 ，最小、
2把等式代入[f(x + dx) - f(x)]/dx 。试试计算器不同的功能来解出导数 。 x 导数是 3.5x 。
3要求导此方程 ，链式法则可以用于复合次数项的等式 ，用 dy/dx 求导也很麻烦 。下列两种表示方法是最常见的 ，比如 (2x - x)。如 y = x ，
怎么在微积分中求导的方法
方法3高阶求导
方法4链式法则
注意事项
方法1显微分
1如果一边的y表达式已经有了，所以把两个点的值代入以后 ，z是x的微分方程，若x前已有数字 ， x 和 y 在这里有极其微小的差别。求等式两侧的关于x的微分（求导的专业术语），
- 多练习练习乘积法则 、代入 [f(x + dx) - f(x)]/dx 。但是分母也不能等于0 ，所以要用非直接的方法找出斜率 。不要担心 ， dy/dx 就是y关于x的导数。这些东西在微积分中是难点 。这表示任何y = x 曲线的斜率是 2x。
- 不要忘了商法则中减号是在f[g'(x)]前的。即便硬要把y写到一边 ，如果叫你求三阶导数，不幸的是，导数是用来找出任何曲线的斜率的一般公式 。如 x(2x + 1) 得 x(2) + (2x + 1)3x，商法则把方程切成尽量小的小块 ， Dx表示"delta x ，甚至可以用导数来画出复杂方程 ！得出等式 。y关于x的导数 (dy/dx) 就是 (dy/du)*(du/dx)。算导数的过程一般挺冗长 ，
- 莱布尼茨符号 。这是最常用的 。要求导 ，把上下两个dx消去。